多重结构神经网络在液体火箭发动机故障诊断中的应用研究

• 作者: 张炜 徐志高 黄先祥
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 液体火箭发动机 涡轮泵 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 292-294,338
• 页数: 4页
• 分类号: V434
• 字数: 2888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2003.02.040

摘要

根据液体火箭发动机的结构特点和故障诊断过程的特性,分析了复杂设备诊断过程的层次性,建立了复杂设备故障诊断的多重神经网络模型结构,并将其应用于液体火箭发动机涡轮泵的故障诊断,结果表明,该方法可有效地降解复杂系统故障诊断问题的复杂性、具有快速诊断能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炜		40	320	10.0	16.0
2	黄先祥		97	1008	18.0	26.0
3	徐志高		14	55	4.0	7.0