基于用户访问路径分析的网页预取模型

• 作者: 王永成 许欢庆
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网页预取 潜在需求概念 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 1142-1147
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 6111字
• 语种: 中文

摘要

随着网络信息的飞速增长,互联网已成为人们获取信息的重要来源.但是,受限于网络带宽,用户往往需要忍受较长的访问延时.为了缓解这种情况,人们提出了网页预取技术,用于降低用户的访问延迟,提高Web服务器的服务质量.提出一种基于用户访问路径分析的服务器端网页预取模型.模型通过对用户访问序列进行语义分析,提取路径中蕴含的信息需求,依此进行网页预取决策.为了实现用户访问序列中潜在意图的挖掘,模型还引入了隐马尔可夫模型.性能测试实验的结果表明,该模型具有较好的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永成	上海交通大学计算机科学与技术系	94	2540	28.0	48.0
2	许欢庆	上海交通大学计算机科学与技术系	10	287	7.0	10.0