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摘要:
研究了海量Web日志用户聚类的时间效率和准确性问题,采用构建访问路径树的方法删除重复路径,大大减少数据空间,然后根据访问时间定义相似性,提出改进的?截聚类算法,能够保证同类用户两两相似,类间用户互不相似,实验表明这种算法提高了聚类的准确性.
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文献信息
篇名 基于访问路径的Web用户聚类算法
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 Web日志 用户聚类 访问路径树
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 1-3,6
页数 4页 分类号
字数 2939字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翁伟 厦门理工学院计算机科学与技术系 28 114 6.0 10.0
2 钟瑛 厦门理工学院计算机科学与技术系 16 43 5.0 6.0
3 朱顺痣 厦门理工学院计算机科学与技术系 52 189 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志
用户聚类
访问路径树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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86
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