一个基于知识的彩色肺癌图像理解系统

• 作者: 李宁 杨育彬 陈世福 陈兆乾
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 图像理解 模糊知识表示 彩色图像处理 肺癌诊断
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2003.01.008

摘要

介绍一个智能识别肺癌细胞的医学图像理解系统.该系统通过图像特征提取和智能图像分析识别两个模块,将图像处理技术和模糊知识表示技术相结合,实现对彩色肺癌细胞切片图像的理解,诊断识别出图像中的肺癌细胞.系统建立一个基于规则的两层模糊知识模型来表示用于肺癌图像理解的领域知识.实验表明,该模型能实现较高的肺癌分析识别准确率,是行之有效的.