一类新的关联存储器模型

• 作者: 彭宏 朱梅阶 胡桂武 郑启伦
• 来源期刊: 华南理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 联想记忆 自动关联 能力 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: O242.1
• 字数: 975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2003.02.022

摘要

基于运算模糊算子(∧,·)和(∨,·)的基础上,提出了一类新的关联存储器模型(MAMs),而且证明了基于运算模糊算子(∧,·)的MAMs处理扩张性噪声和基于运算模糊算子(∨,·)的MAMs处理消减性噪声是非常有效的.同时能得到优于传统存储模型的MAMs.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	郑启伦	华南理工大学计算机科学与工程学院	103	1003	17.0	26.0
3	朱梅阶	华南理工大学计算机科学与工程学院	5	30	3.0	5.0
4	胡桂武	华南理工大学计算机科学与工程学院	7	23	3.0	4.0