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摘要:
提出一种基于正则化方法的高效图像复原技术.正则化残量的能量越小,则恢复效果越好,基于此,利用小波变换定性地分析如何选取正则化算子,利用随机理论得到正则化残量的能量期望值,通过最小化这个期望模型确定正则化参数,从而得到正则化图像.定性分析表明,在通常情况下应选取低阻高通的正则化算子.实验结果表明,该恢复技术比传统方法的恢复性能要好,恢复效果接近最佳且性能稳定.
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文献信息
篇名 一种基于正则化方法的准最佳图像复原技术
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 正则化方法 图像恢复 小波变换
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 689-696
页数 8页 分类号 TP391
字数 5979字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立山 中国地质大学计算机科学与技术系 24 465 11.0 21.0
5 丁立新 武汉大学软件工程国家重点实验室 62 641 13.0 22.0
6 曾三友 中国地质大学计算机科学与技术系 17 275 9.0 16.0
8 黄元江 株洲工学院计算机系 7 106 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
正则化方法
图像恢复
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导