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摘要:
对PIV(particle image velocimetry,粒子图像测速)技术的原理进行了详细的介绍. 采用互相关算法,自行开发了一套图像处理软件,对粒子图像进行分析,提取速度场. 以正方形容器内的旋转流场为例,用计算机模拟检验了此软件的可靠性与高效性,并利用PIV技术对内燃机缸内压缩流场进行测量,对PIV技术应用于气流测试进行了有益的探索. 结果表明,互相关算法可以有效地进行粒子图像识别,通过所开发的软件可以精确获取速度场.
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文献信息
篇名 基于互相关算法的粒子图像测速技术
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 互相关算法 粒子图像测速 流场测试
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 化学化工、动力
研究方向 页码范围 164-167
页数 4页 分类号 TK411.12
字数 3160字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2003.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何旭 大连理工大学内燃机研究所 13 146 7.0 12.0
2 刘卫国 大连理工大学内燃机研究所 29 396 11.0 19.0
3 高希彦 大连理工大学内燃机研究所 79 1070 18.0 29.0
4 孙培岩 大连理工大学内燃机研究所 24 129 5.0 11.0
5 梁桂华 大连理工大学内燃机研究所 11 104 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
互相关算法
粒子图像测速
流场测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
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