数字粒子图像测速技术中目标分割算法的实现

• 作者: 李会山 王春娴
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字粒子图像测速 相关算法 图像处理
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息与自动化
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 1909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024X.2005.03.012

摘要

数字粒子图像测速(DPIV digital particle image velocimetry)关键技术在于提取流场中粒子的运动信息,涉及连续两幅图像中粒子群的对应(互相关性)等图像处理问题.本研究提出改进的互相关算法,将数字成像系统的连续两幅图像中的目标搜寻区域进行自动分割,将其划分为互不交叠,各自具有一致属性的区域图,然后依次将第一幅的判读小区在第二幅的大搜索小区中移动,搜索与第一幅判读小区最匹配的粒子图像.此方法完全适用粒子速度在1.2～3.5 m/s范围的粒子流速度测量,运算速度和精度均满足实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春娴	天津工业大学计算中心	13	34	3.0	5.0
2	李会山	军事交通学院汽车系	20	163	8.0	12.0