一种改进的SVM算法及其在证券领域中的应用

• 作者: 张国基 郭国雄 陈友
• 来源期刊: 华南理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 连续 过程 证券技术分析 波形理论 预测
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2003.07.004

摘要

根据传统的SVM算法原理,提出一种新的基于连续的和过程化的SVM算法,该算法在分类结果上不再局限于两类分类问题的离散情况,是一种支持向量的动态选择算法.将该算法应用于证券领域中,结果表明该算法是有效且正确的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈友	华南理工大学应用数学系	4	41	2.0	4.0
2	张国基	华南理工大学应用数学系	24	196	8.0	12.0
3	郭国雄	华南理工大学应用数学系	8	100	5.0	8.0