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摘要:
为研究电力系统中潮流方程的快速算法,将求解大型稀疏线性方程组的component averaging(CAV)方法应用于电力系统潮流方程的计算,提出了一种分块加权平均的不精确Newton法,给出了算法收敛性的证明.该方法的特点是易于组织并行计算,且算法灵活,无需对方程进行特殊处理,运算效率高,适应于解大型潮流方程.用IEEE 662节点的电力系统对算法进行了串行实现,结果表明:该算法是可行的和快速的.
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内容分析
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文献信息
篇名 用分块加权平均的不精确Newton法计算潮流问题
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电力系统 潮流 分块迭代 并行计算 不精确Newton法 CAV(component averaging)算法
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 数学科学
研究方向 页码范围 1695-1698
页数 4页 分类号 TM744|O24
字数 3616字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2003.12.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗平 清华大学计算机科学与技术系 33 393 13.0 19.0
2 唐云 清华大学数学科学系 29 377 11.0 19.0
3 杨凤红 清华大学数学科学系 4 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
潮流
分块迭代
并行计算
不精确Newton法
CAV(component averaging)算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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