基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
矢量量化是低速率语音和图像编码传输的有效手段,但是矢量量化系统很容易受信道误码的影响.通常对信道误码可以用纠错码来解决,但是这需要增加系统的传输码率.该文提出了一种不增加传输码率的矢量量化抗噪声优化算法,即对矢量量化码本的索引值分配进行优化,使得优化后所有Hamming距离为1的二进制码本索引值对应的码矢量的距离尽量小,从而在不增加传输码率的条件下有效地控制信道误码引起的信号失真.软件模拟显示在随机误码的情况下此算法是很有效的,并且成功地应用于低速率声码器算法中,使得声码器在10-2的随机误码的情况下仍然具有良好的性能.
推荐文章
基于VC6.0开发平台的矢量量化算法实现及优化
矢量量化
优化
MMX指令
不等式删除准则
基于矢量量化的婴儿哭声识别算法
矢量量化
婴儿哭声识别
梅尔频率倒谱参数
LBG算法
图像矢量量化编码算法的回顾和比较
图像
矢量量化
码书
比特率
码字匹配
基于小波变换的多级矢量量化图像编码算法
图像编码
小波变换
多级矢量量化
压缩编码
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 矢量量化的抗噪声优化算法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字压缩 矢量量化 信道误码 信号失真
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 4303字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2003.01.009
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (10)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (1)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数字压缩
矢量量化
信道误码
信号失真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导