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摘要:
研究了显微图象中目标对象的识别问题.首先比较了显微图象和宏观图象之间的区别,总结了大部分显微图象具有的一般特征,讨论了宏观图象处理方法用于显微图象时存在的缺陷.然后提出了一种目标对象识别的新方法,该方法利用最优颜色通道识别显微图象中的目标对象,动态地调节识别阈值,减少了误识别象素的数量.对残存的误识别象素和脏点象素采用面积滤波的方式去除,进一步提高识别的效果.该文通过实验,识别了几种显微图象中的目标对象,实验发现,使用这一方法不仅能够提取背景中的目标对象,还可以大量减少误识别象素和脏点象素,说明该方法用于显微图象中目标对象的识别具有一定的优点.
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文献信息
篇名 显微图象中目标对象的识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 显微图象 颜色通道 目标对象识别
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 TP391
字数 3570字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.09.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘冲 大连理工大学机械工程学院 156 1345 17.0 30.0
2 王立鼎 大连理工大学机械工程学院 130 1877 24.0 38.0
3 王跃宗 大连理工大学机械工程学院 11 94 6.0 9.0
4 宋展 大连理工大学机械工程学院 5 29 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
显微图象
颜色通道
目标对象识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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