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摘要:
比较了显微图像和宏观图像之间的区别.针对显微图像特点,对已有的图像处理方法进行分析与比较,并加以改进与优化,建立了适合显微图像的目标识别与结构提取的较优方案.实验表明,研究结果不仅可以提高显微目标对象提取正确率,还可以提高特征提取的速度.
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文献信息
篇名 显微图像目标识别与结构提取方法研究
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 显微图像 目标识别 结构提取
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 信息融合技术
研究方向 页码范围 43-45,137
页数 4页 分类号 TP391
字数 2748字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许璐 江汉大学数学与计算机学院 40 69 4.0 7.0
2 任琼 江汉大学数学与计算机学院 18 30 3.0 5.0
3 常君明 江汉大学数学与计算机学院 10 12 2.0 2.0
4 许中元 江汉大学数学与计算机学院 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
共引文献  (1)
参考文献  (3)
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2016(0)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
显微图像
目标识别
结构提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导