遗传算法求解伽马刀治疗方案

• 作者: 周喆 杨楷林 邓晞
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
• 学科: 医学
• 关键词: 伽马刀 球堆积 立体辐射冶疗
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 762-765
• 页数: 4页
• 分类号: R815
• 字数: 1839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2003.06.006

摘要

伽马刀是治疗脑瘤的一种常用手段.201束光束会聚形成球状的斑,其50%等剂量线以内是有伤杀力的,于是问题转化为求解一些不同大小球的堆积问题.用遗传算法来求解伽马刀优化方案,用有效杀伤率,肿瘤轮廓与等剂面的符合情况,重叠辐射程度,总照射剂量等多项指标来衡量方案的优化程度.先分别求出针对每一种指标单目标优化方案,然后再加权设计整体目标函数来求解.为了能清楚地表示,在二维平面上对肿瘤进行了测试,可以达到97%以上的杀伤率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨楷林	清华大学生物科学与技术系	2	4	2.0	2.0
2	周喆	清华大学生物科学与技术系	1	2	1.0	1.0
3	邓晞	清华大学数学科学系	1	2	1.0	1.0