混凝土疲劳损伤累积神经网络模型

• 作者: 宋玉普 朱劲松
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土 疲劳累积损伤 寿命预测 神经网络 系统仿真
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 船舶、土木工程
• 页码范围: 332-337
• 页数: 6页
• 分类号: TU528.1
• 字数: 4355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2003.03.017

摘要

针对混凝土疲劳累积损伤的发展受荷载、材料性质等多种因素影响、很难用显式的数学函数表达的难题,基于神经网络方法提出了一个考虑变幅疲劳的级数和加载顺序影响的混凝土疲劳损伤累积模型,采用神经网络技术描述了其与材料性能、荷载应力间复杂的非线性映射关系,准确反映了混凝土疲劳损伤演变的真实过程,并运用离散系统仿真原理构造了混凝土变幅疲劳寿命预测的智能化仿真系统. 该系统可用于结构抗疲劳设计和疲劳可靠性分析、有损结构损伤评估及维修决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋玉普	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	293	5165	37.0	55.0
2	朱劲松	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	11	203	8.0	11.0