基于RANSAC方法的星表自动匹配方法

• 作者: 胡占义 胡宇 赵永恒 邱波
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 工学
• 关键词: RANSAC(Random Sample Consensus) 三角化 星表匹配
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 1024-1027
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2003.05.056

摘要

本文把星表匹配问题转化成计算机视觉中的对应点匹配问题, 接着使用二维Delaunay三角化方法对星表进行三角化, 然后用RANSAC方法对星表的自动匹配问题进行了研究. 研究结果表明, 我们的方法能够快速有效地完成星表匹配. 在总共960个样本中, 除了两幅不符合匹配的星表之外, 全部获得了正确的匹配结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱波	中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室	6	29	4.0	5.0
2	胡占义	中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室	78	3569	27.0	59.0
3	胡宇	中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室	3	22	2.0	3.0