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摘要:
针对室内环境的特点,一种新的自适应背景抽取算法提出了.该算法只需利用像素点采样值的亮度分量,采用统计的方法给场景每个像素点的亮度值建模,通过时间滤波器保持其序列均值和偏差;根据光照的变化对像素点亮度值的影响的分布情况,实现光照突变检测和像素点的自适应更新;采用将视频图像分块的方法,实现了对运动对象的快速抽取和跟踪 .与已有算法相比,该算法具有较低的时间、空间复杂度和可调的误检率.实验表明,该算法在运动跟踪中取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 自适应背景抽取算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 背景抽取 运动跟踪 自适应处理 监控
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1331-1334
页数 4页 分类号 TP391
字数 5361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.07.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余胜生 华中科技大学计算机科学与技术学院 229 2241 22.0 34.0
2 周敬利 华中科技大学计算机科学与技术学院 248 2424 23.0 36.0
3 肖德贵 华中科技大学计算机科学与技术学院 5 102 4.0 5.0
4 蒋纲 华中科技大学计算机科学与技术学院 2 72 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景抽取
运动跟踪
自适应处理
监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
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