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摘要:
采用人工免疫聚类算法对某大楼一周内的电梯交通流进行了分析.利用人工免疫算法的免疫激励和免疫抑制机制,对电梯交通的5分钟原始客流数据进行压缩,得到了特点鲜明的电梯交通流人工免疫记忆数据集.以最小支撑树为工具,采用最短距离法对记忆数据集进行分类,所得结果清晰地体现了电梯交通流的实际特性.该算法为电梯群的控制与调度提供了有力的理论支持.
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文献信息
篇名 基于人工免疫聚类算法的电梯交通流分析
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工免疫系统 聚类分析 交通流 电梯
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP274
字数 3899字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-565X.2003.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛宗源 华南理工大学自动化科学与工程学院 245 4135 35.0 52.0
2 朱燕飞 华南理工大学自动化科学与工程学院 14 186 8.0 13.0
3 李中华 华南理工大学自动化科学与工程学院 17 266 10.0 16.0
4 李春华 华南理工大学自动化科学与工程学院 10 170 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
聚类分析
交通流
电梯
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