基于人工免疫细胞模型的模糊聚类算法

• 作者: 李玉祥 王伟 王磊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 人工免疫 模糊c均值 克隆选择 抗体免疫抑制
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 13-15
• 分类号: TP18
• 字数: 2995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.005

摘要

传统的模糊c均值算法需要提前输入聚类个数,但输入错误的聚类数会产生错误的聚类结果.为此,提出一种基于人工免疫细胞膜型的模糊聚类算法.引入种群规模迭代与模糊聚类迭代相结合的双迭代思路,利用种群规模迭代指导聚类数的自动生成,在每次种群规模迭代中加入模糊聚类迭代,同时将克隆选择、抗体免疫抑制等操作融入计算过程.理论分析与仿真结果表明,该算法能搜寻到正确的聚类个数,具有较好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	西安理工大学计算机科学与工程学院	62	396	12.0	17.0
2	王伟	西安理工大学计算机科学与工程学院	57	636	15.0	24.0
3	李玉祥	西安理工大学计算机科学与工程学院	2	13	1.0	2.0