原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对模糊聚类及核聚类算法存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种基于人工免疫的模糊核聚类新算法.新算法将基于核的模糊聚类方法与人工免疫进化算法相结合,借鉴生物免疫系统中免疫细胞克隆和记忆、亲合力成熟等机理,采用克隆选择机制对抗体进行逐代克隆、高频变异及抑制操作.相对于模糊聚类及核聚类算法,新算法能快速地获得全局最优解.仿真数据、IRIS数据和空气压缩机运行数据测试结果证明了新算法的可行性和有效性.
推荐文章
基于核聚类的近邻人工免疫网络算法研究
人工免疫网络
近邻aiNet
核函数
区域生长
人工免疫C-均值聚类算法
聚类算法
人工免疫
C-均值
一种免疫动态模糊聚类算法
人工免疫
克隆选择
聚类有效性分析
动态聚类
一种改进的模糊人工免疫网络数据分类方法
人工免疫网络
数据分类
模糊
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于人工免疫的模糊核聚类算法
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 模糊聚类 人工免疫 克隆选择算法 核方法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 594-597
页数 4页 分类号 TP301.4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋全胜 23 115 6.0 10.0
3 许飞云 113 1137 16.0 28.0
4 贾民平 178 1997 21.0 36.0
5 胡建中 49 516 11.0 21.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (228)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (44)
二级引证文献  (68)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2013(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2014(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2017(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2018(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2019(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
人工免疫
克隆选择算法
核方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导