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摘要:
在基于模型诊断的基础上,建立了贝叶斯模型.该模型首先假设系统的所有状态都是可能发生的,并对系统中的各个元件设定一个先验概率.当系统的观测与预期不符合时,利用最小冲突集的概念得到系统可能的状态.之后根据各个系统状态的对应概率计算出元件发生故障的后验概率,该后验概率本质上是一个边缘概率分布,它在数值上表示了元件发生故障的可能性,确定了故障查找顺序.用一个数字故障电路的实例验证了该方法的有效性,并对其存在的问题进行了讨论.
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文献信息
篇名 基于模型诊断的贝叶斯解释及应用
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 基于模型的诊断 贝叶斯理论 最小冲突集
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP182
字数 3473字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施文康 上海交通大学电子信息学院 180 2724 26.0 43.0
2 邓勇 上海交通大学电子信息学院 81 2034 24.0 43.0
3 陈良州 上海交通大学电子信息学院 1 32 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于模型的诊断
贝叶斯理论
最小冲突集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
总被引数(次)
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