一种改进的遗传量子算法及其应用

• 作者: 张葛祥 袁书卿
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 遗传量子算法 FIR滤波器设计
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-2,14
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.10.001

摘要

针对遗传量子算法(GQA)在优化连续多峰函数时易出现早熟现象,本文提出一种改进的遗传量子算法(IGQA),其核心是在对量子门更新过程进行改进的基础上,引入群体灾变和自适应搜索网格的策略.通过典型函数测试和FIR数字滤波器设计实例表明,IGQA的性能优于GQA和其它几种遗传算法,具有比GQA更快的收敛速度和更好的全局寻优能力,能有效地克服早熟现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张葛祥	西南交通大学电气工程学院	73	1799	20.0	41.0
2	袁书卿		4	24	2.0	4.0