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摘要:
主要研究由非性线混沌时序所确定的动力系统的预测方法及其应用,通过改进的最优化方法来估计模型的参数,并在其相空间中对时序的未来值进行预测,实例仿真,发现选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度,且混沌时序不可能进行长期的预测.
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文献信息
篇名 非线性混沌系统预测模型与仿真研究
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 非线性 混沌时序 参数识别 预测模型 仿真
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 47-49,52
页数 4页 分类号 TP18|TP301.6
字数 2952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋伟进 株洲工学院计算机系 45 347 11.0 16.0
2 唐代喜 株洲工学院计算机系 16 73 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性
混沌时序
参数识别
预测模型
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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