基于小波域HMT模型的图像超分辨率重构

• 作者: 彭思龙 赵书斌
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像超分辨率 小波 隐马尔可夫树模型
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与模式识别
• 页码范围: 1347-1352
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2003.11.003

摘要

小波域HMT模型采用混合高斯分布,并通过多尺度小波系数隐状态之间的Markov依赖性刻画自然图像小波系数随尺度减小呈指数衰减的特性.由于小波域HMT准确刻画了自然图像小波变换的统计特性,因此文中算法以此作为自然图像的先验模型,并把图像超分辨率问题表述为一个约束优化问题,采用Cycle-Spinning方法抑制重构出的高分辨率图像中可能存在的震铃和锯齿等失真.最后,进行了定量误差分析并给出了一些实验图像供主观评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭思龙	中国科学院自动化研究所集成电路工程中心	118	1150	19.0	29.0
2	赵书斌	中国科学院自动化研究所集成电路工程中心	4	177	4.0	4.0