高分辨率航拍灰度图像中的房屋主轮廓识别

• 作者: 刘允才 张栋
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 边缘检测 直线检测 房屋检测
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1723-1727,1731
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.11.020

摘要

提出一种对高分辨率的灰度低空航拍图像的房屋主轮廓识别系统,应用图像分割与房屋矢量化相结合的算法,首先把图像分割成一系列只包含1幢或几幢房屋的子图像,再分别对子图像进行边缘检测、直线检测和房屋矢量化,以缩小算法的复杂度,并实现自适应地调整矢量化参数.该系统适用于房屋密度大,结构复杂的城市地区,在图像平面与地面有一定的倾斜角度时,仍能很好地识别出房屋的主轮廓特征,算法对阴影也有很好的抗干扰性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘允才	上海交通大学电子信息与电气工程学院	71	941	16.0	27.0
2	张栋	上海交通大学电子信息与电气工程学院	11	400	7.0	11.0