一维下料问题的改进自适应遗传算法

• 作者: 叶家玮 魏凉良
• 来源期刊: 华南理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 一维下料 改进自适应遗传算法 EPFF算法
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: U671.2
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2003.06.006

摘要

提出采用改进的自适应遗传算法与求解此类问题的一般算法--BFD算法相混合,构成一种改进的自适应混合遗传算法(MAHGA).并将其与另一种新的求解此类问题的EPFF算法进行了精度、速度等方面的比较.结果表明,本文方法可以取得较为满意的效果.文章最后给出了一个实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶家玮	华南理工大学交通学院	122	880	15.0	24.0
2	魏凉良	华南理工大学交通学院	1	26	1.0	1.0