量化关联规则挖掘及算法

• 作者: 李乃乾 沈钧毅
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 量化关联规则 增量式更新
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 页码范围: 2275-2277
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.12.055

摘要

提出了一种新的量化关联规则挖掘算法QAR及其增量式更新算法IUQAR.算法以模糊集理论为基础,利用模糊概念表示量化属性属性间的关联关系,克服了传统的离散分区方法的不足,使得规则的表示自然、简明,有利于专家理解.同时,给出的算法IUQAR,有效地解决了规则的维护问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学计算机软件研究所	211	4319	32.0	55.0
2	李乃乾	西安交通大学计算机软件研究所	9	88	6.0	9.0