黄芩产区红外指纹图谱和聚类分析法的快速鉴别研究

• 作者: 冯学峰 孙素琴 徐永群 胡世林
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 红外光谱 黄芩产区 聚类分析 主成分分析 径向基函数网络
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 502-505
• 页数: 4页
• 分类号: O61
• 字数: 3170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2003.03.023

摘要

借助于黄芩的红外指纹图谱,采用主成分分析法对来自15个产地的黄芩进行了聚类分析,将其分为6个产区,这一分区与各产地的地理位置和气候条件有一定的相关性,同一产区内黄芩的化学组分相似,可作为中医界对黄芩药材质量评价的依据.用径向基函数人工神经网络法预测了43个黄芩样本的产区,结果表明径向基函数人工神经网络法具有较强的预测能力,可区分和鉴别黄芩的产区.该法可用于药材产地的分类和鉴别,作为药材质量控制的手段之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡世林	中国中医研究院中药研究所	49	1340	21.0	36.0
2	孙素琴	清华大学化学系	241	4833	37.0	51.0
3	冯学峰	中国中医研究院中药研究所	10	330	8.0	10.0
4	徐永群	清华大学化学系	5	305	5.0	5.0