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摘要:
在分析分形理论和小波变换模极大值用于图象压缩方面优缺点的基础上,根据它们的特点,综合利用两种方法的优点,弥补它们不足,提出了一种基于小波变换极大模和分形的混合编码方法.该方法先利用小波局部模极大值提取的图象边缘特性来进行图象编码,然后用分形的自相似性对图象的误差图进行压缩,以获得高压缩比和质量好的恢复图象;同时还简单进行了理论阐述和给出了具体算法的步骤.实验结果表明,采用此方法压缩后的图象不仅视觉效果好、无方块效应,而且边缘无振荡现象、图象清晰无模糊,压缩比高.
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文献信息
篇名 一种基于局部极大模和分形的混合编码方法
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 图象处理(510·4050) 分形 小波变换 混合编码
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 3909字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨万海 西安电子科技大学电子工程学院 121 2711 28.0 47.0
2 任庆利 西安交通大学电气工程学院 31 535 12.0 22.0
3 罗强 西安电子科技大学电子工程学院 19 318 8.0 17.0
4 罗莉 国防科技大学计算机学院 26 233 7.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
图象处理(510·4050)
分形
小波变换
混合编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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