一种基于频次统计的兼类噪声消除方法

• 作者: 宋聚平 尹中航 王永成 蔡巍
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识库 降噪 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 408-410
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.03.027

摘要

分析了自动分类知识库中的文本兼类噪声,提出借助于频次统计特性来减少兼类噪声的新算法.在进行理论分析的基础上,讨论了具体的实现步骤,并通过对新闻语料的分类实验,检验了降噪效果.结果表明,该方法可以减少兼类概念在知识库中的冗余次数,能提高自动分类系统的性能指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡巍	上海交通大学电子信息学院	10	66	4.0	8.0
2	王永成	上海交通大学电子信息学院	94	2540	28.0	48.0
3	尹中航	上海交通大学电子信息学院	11	222	5.0	11.0
4	宋聚平	上海交通大学电子信息学院	5	219	4.0	5.0