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摘要:
本文对基于R-Tree的空间查询代价模型进行了探讨,分析了Y. Theodoridis等提出的矩形密度模型[2,3],利用其结果提出了代价估计的概率模型,并通过实验验证了概率模型的估计精确度较矩形密度模型有了显著的提高.
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文献信息
篇名 基于R-Tree的空间查询代价模型研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 R-Tree 空间查询 代价模型 查询优化 空间数据库
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1017-1020
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 2900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元珍 华中科技大学计算机学院 86 1120 18.0 30.0
2 张志兵 华中科技大学计算机学院 6 46 3.0 6.0
3 李华旸 华中科技大学计算机学院 6 57 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
R-Tree
空间查询
代价模型
查询优化
空间数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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