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摘要:
随着国际互联网的出现,使得越来越多的图象信息传输交流越来越便捷,但传输速度始终是制约网络发展的重要因素,这也使得对图象进行压缩的要求更加迫切.小波变换的良好空间-频率局部化特性,使得原始图象的能量大部分聚集到了低频子带.为了提高图象压缩的效率和重建图象的质量,利用原始图象在小波分解中不同分辨率级能量分布不均匀的特点,提出了一种对各分辨率级进行分级处理的设计方法,即通过对各分解级量化因子的评价,为该级获取一个最佳的量化因子来进行压缩.实验证明,该方法在提高图象的压缩效率和重构质量方面取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于多分辨率级小波变换的图象压缩方法
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 图象处理(510@4050) 图象压缩 小波变换 量化因子 多分辨率级压缩
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1089-1094
页数 6页 分类号 TN919.81
字数 4679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘金贵 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系 143 2369 23.0 44.0
2 王相海 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系 63 704 15.0 22.0
3 潘迅宇 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系 2 10 2.0 2.0
4 潘树陆 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图象处理(510@4050)
图象压缩
小波变换
量化因子
多分辨率级压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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131816
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