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摘要:
曲面重构问题是几何逆向工程中的首要问题,为了获得物体的几何模型(某些物体可能发生部分损坏)需要从大量的测量点构造曲面.该文采用了一个神经网络模型和相应的快速学习算法应用于曲面重建.该模型可以有效地逼近曲面并剔除输入数据点中的"坏"点.
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神经网络和自适应模糊神经网两种算法在曲面重构中的比较
逆向工程
曲面重构
神经网络
自适应模糊神经网络
内容分析
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文献信息
篇名 用神经网络实现NURBS曲面重构
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 神经网络 学习算法 曲面重构 NURBS
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP391
字数 2073字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.01.022
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
学习算法
曲面重构
NURBS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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