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摘要:
论文提出了一种基于BP神经网络的入侵检测方法.该方法对特征数据进行了预处理,利用改进的BP算法的学习能力和快速识别能力,实现了对用户行为的检测,尤其是在识别以前没有观察到的未知攻击方面具有较好的性能.
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文献信息
篇名 基于BP网络的入侵检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 误用检测 异常检测 神经网络
年,卷(期) 2003,(26) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 156-157,197
页数 3页 分类号 TP309
字数 2453字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.26.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉树 150 2634 25.0 46.0
2 马锐 18 190 10.0 13.0
3 杜彦辉 7 80 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
误用检测
异常检测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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