基于RS的BP-HMM在网络入侵检测中的应用

• 作者: 刘晖 马飞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗糙集 BP-HMM 向量量化
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.014

摘要

提出了基于RS的BP-HMM模型的网络入侵检测方法,并给出了模型的训练和识别方法.由于简单的使用HMM建立的分类器不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化.因此将基于RS的BP神经网络集成到HMM框架中,提高了系统的分类识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晖	空军工程大学导弹学院	13	37	4.0	5.0
2	马飞	空军工程大学导弹学院	17	34	3.0	5.0