Web日志挖掘技术进展

• 作者: 张运涛 李岩 杨炳儒 谢永红 陈新中
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: AI 万维网 Web挖掘 Web日志挖掘
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机开发与应用
• 页码范围: 492-495
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 4118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.04.028

摘要

用户访问Internet时,服务器、客户机日志会记录下大量的用户访问信息.通过挖掘这些日志信息所得到的用户访问模式,在个性化信息服务、改进门户站点设计和服务、开展有针对性的电子商务、构建智能化Web站点、提高网站的声誉和效益等方面都将起到重要的作用.概述了Web挖掘的概念、分类及其主要应用领域,详细介绍了Web日志挖掘的主要方法和用户访问模式挖掘算法及国内外最新研究进展.最后提出了Web用户访问信息挖掘研究的发展方向和趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	谢永红	北京科技大学信息工程学院	31	503	13.0	22.0
3	李岩	北京科技大学信息工程学院	32	506	10.0	22.0
5	陈新中	北京科技大学信息工程学院	7	369	7.0	7.0
8	张运涛	北京科技大学信息工程学院	1	76	1.0	1.0