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摘要:
目前基于小波变换的马尔科夫模型(HMMs)被用于图像信号处理.其方法的优势在于考虑了小波系数之间的相关性,而且在去噪时不存在待定的自由参数,具有更强的自适应性.该文使用小波域HMMs方法去除发电机局部放电信号中的白噪声.为了验证方法的有效性,采用了实验室的线棒放电信号和电厂的发电机中性点电流局放信号进行实验验证.结果证明,与传统的SURE、Fixed form门限、罚函数和Minimax等方法对比,HMMs方法能获得更高的信噪比,正确区分和保留更多的脉冲数,对进一步的绝缘状态分析有重要意义.
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文献信息
篇名 基于小波与隐式马尔科夫模型的发电机局部放电信号去噪
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 发电机 隐式马尔科夫模型 信号去噪 局部放电
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 电机电工
研究方向 页码范围 137-142
页数 6页 分类号 TM854
字数 4088字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄成军 上海交通大学电力工程系 111 2404 26.0 45.0
2 郁惟镛 上海交通大学电力工程系 103 3137 30.0 51.0
3 左问 上海交通大学电力工程系 5 76 4.0 5.0
4 张毅刚 上海交通大学电力工程系 9 199 7.0 9.0
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信号去噪
局部放电
研究起点
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期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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572718
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