基于扰动方法的广义最佳鉴别矢量集求解的一种迭代算法

• 作者: 刘同明 吴小俊 杨静宇 王士同 郭跃飞
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集 人脸识别
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 483-486
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.03.039

摘要

本文对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究,根据矩阵的扰动理论,改进了郭提出的求解广义最佳鉴别矢量的一种迭代算法,提出了求解广义最佳鉴别矢量的一种新的迭代算法.本文算法的一个突出优点是随着类别数目的增加,计算时间反而缩短;而老算法随着类别数目的增加计算时间随着增加;不仅如此,新算法的识别率不劣于老算法.在ORL人脸数据库的数值实验,验证了上述论断的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学信息学院	623	11098	50.0	74.0
2	王士同	南京理工大学信息学院	45	480	13.0	20.0
6	吴小俊	南京理工大学信息学院	33	688	13.0	26.0
15	刘同明		44	496	11.0	21.0
16	郭跃飞	复旦大学计算机系	21	239	8.0	15.0