求解统计不相关的最佳鉴别矢量的统一算法

• 作者: 束婷婷 杨静宇 甘岚
• 来源期刊: 南京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最佳鉴别矢量,统计不相关,模式识别 人脸识别
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 290-294
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2002.03.016

摘要

Fisher最佳鉴别准则是高维模式分析中的有效椒其关键是求解最佳鉴别矢量.统计不相关的最佳鉴别矢量保证模式矢量投影后得到的特征是统计不相关的,已有的计算统计不相关的最佳鉴别矢量算法不能计算小样本的情形(类内散布矩阵是奇异的),针对这种情形,该文给出了一种对大小样本都能精确计算统计不相关最佳鉴别矢量的统一算法.在大样本情形下,该方法得到的结果与已有的方法相同.为验证算法的有效性,将其用于人脸识别实验,该方法比已有的方法能得到更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
2	甘岚	华东交通大学计算机学院	38	451	10.0	20.0
3	束婷婷	南京理工大学计算机科学与技术系	1	5	1.0	1.0