广义统计不相关最优鉴别矢量集的一个理论结果

• 作者: Josef Kittler 吴小俊 杨静宇 王士同
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1720-1722
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4|O235
• 字数: 2524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.10.032

摘要

本文对统计不相关最优鉴别矢量集的理论问题进行研究,提出了广义统计不相关最优鉴别准则,并给出了广义统计不相关最佳鉴别矢量集的一个理论结果,研究表明,广义统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式与基于Fisher最优鉴别准则的统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式完全一样,但是以前这一点没有被认识到.本文的研究丰富了统计不相关最优鉴别分析的特征抽取理论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学信息学院	623	11098	50.0	74.0
2	王士同	江苏科技大学计算机系	25	270	10.0	16.0