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摘要:
扩展了Fisher鉴别分析算法,提出一种改进的统计不相关的鉴别算法:首先应用PCA算法将原始特征空间映射到一个线性子空间,然后在子空间中构造最优鉴别矢量集.对人脸数据库测试的结果表明:改进的算法具有较强的特征鉴别能力.
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文献信息
篇名 一种改进的统计不相关最佳鉴别向量集
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模式识别 特征提取 最优鉴别矢量集 统计不相关
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-85
页数 分类号 TP391.4
字数 2309字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2010.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋亚军 广州番禺职业技术学院信息工程学院 15 91 2.0 9.0
2 曾青松 广州番禺职业技术学院信息工程学院 40 80 5.0 7.0
6 何书前 中山大学信息科学与技术学院 6 18 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
特征提取
最优鉴别矢量集
统计不相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
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