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一种改进的统计不相关最佳鉴别向量集
一种改进的统计不相关最佳鉴别向量集
作者:
何书前
曾青松
蒋亚军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模式识别
特征提取
最优鉴别矢量集
统计不相关
摘要:
扩展了Fisher鉴别分析算法,提出一种改进的统计不相关的鉴别算法:首先应用PCA算法将原始特征空间映射到一个线性子空间,然后在子空间中构造最优鉴别矢量集.对人脸数据库测试的结果表明:改进的算法具有较强的特征鉴别能力.
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文献信息
篇名
一种改进的统计不相关最佳鉴别向量集
来源期刊
河南科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
模式识别
特征提取
最优鉴别矢量集
统计不相关
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
82-85
页数
分类号
TP391.4
字数
2309字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-6871.2010.06.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蒋亚军
广州番禺职业技术学院信息工程学院
15
91
2.0
9.0
2
曾青松
广州番禺职业技术学院信息工程学院
40
80
5.0
7.0
6
何书前
中山大学信息科学与技术学院
6
18
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模式识别
特征提取
最优鉴别矢量集
统计不相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
河南科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-6871
CN:
41-1362/N
开本:
大16开
出版地:
河南省洛阳市开元大道263号
邮发代号:
36-285
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
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