基于统计不相关的无监督鉴别投影映射(UDP)特征提取方法

• 作者: 刘粉香 李勇智 沈凤仙
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 流形学习 局部散度 非局部散度 统计不相关
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 118-120,125
• 分类号: TP311
• 字数: 2531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.12.034

摘要

基于UDP( Unsupervised Discriminant Projection)特征提取方法的研究,本文提出改进算法:具有统计不相关性的UDP计算方法,并探讨该方法的有效性.这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量,使投影变换后的特征空间的非局部散度最大、局部散度最小,从而减小最佳鉴别矢量间的统计相关性.通过在不同人脸库上的仿真实验验证了所提出改进算法在一定程度上优于已有的UDP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇智	南京林业大学理学院	14	136	6.0	11.0
2	沈凤仙	三江学院计算机基础教学部	13	16	2.0	3.0
3	刘粉香	三江学院计算机基础教学部	9	15	2.0	3.0