基于正交化的无监督鉴别投影映射(UDP)特征提取的人脸识别方法

• 作者: 刘粉香 吴松松 李勇智
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 流形学习 局部散度 非局部散度 正交化
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 16-20,26
• 分类号: TP309
• 字数: 3794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.09.005

摘要

基于UDP(Unsupervised Discriminant Projection)特征提取方法的研究,本文提出改进算法:基于正交化的UDP算法.正交化的UDP算法是基于样本的局部散度、非局部散度及正交化的条件建立准则函数.准则的目的是在满足共轭正交条件下,寻求一组投影轴使得投影后的样本特征的非局部散度最大,局部散度最小.通过在YALE库和AR库人脸库上进行实验,结果表明本文提出的正交化的UDP算法在识别率方面整体上要好于UDP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇智	南京林业大学理学院	14	136	6.0	11.0
2	刘粉香	三江学院计算机基础教学部	9	15	2.0	3.0
3	吴松松	南京理工大学计算机系	2	9	1.0	2.0