基于核正交半监督鉴别分析的人脸识别算法

• 作者: 刘花丽 王燕 苏文君
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边界Fisher判别分析 无监督鉴别投影 半监督 核空间 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0144

摘要

针对人脸识别中的非线性特征提取和有标记样本不足问题，提出了在核空间具有正交性半监督鉴别矢量的计算方法。算法利用核函数将人脸数据映射到高维非线性空间，在该空间采用边界Fisher判别分析（Marginal Fisher Analysis，MFA）算法将少量有类别标签样本进行降维，同时采用无监督鉴别投影（Unsupervised Discriminant Projection， UDP）对大量无标签样本进行学习，以半监督的方法构造算法的目标函数，在特征值求解时以正交方式找出最优投影向量，进行人脸识别。通过实验，在ORL和YALE人脸数据库上验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	兰州理工大学计算机与通信学院	61	433	12.0	17.0
2	刘花丽	兰州理工大学计算机与通信学院	2	12	2.0	2.0
3	苏文君	兰州理工大学计算机与通信学院	2	12	2.0	2.0