基于图像矩阵的非线性不相关鉴别特征抽取技术

• 作者: 宋枫溪 杨健 杨静宇 陈才扣
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 核Fisher鉴别分析 图像矩阵 特征抽取 手写数字识别
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.02.001

摘要

针对现有核Fisher鉴别分析方法的弱点,提出了一种基于图像矩阵的非线性不相关鉴别特征抽取技术.该方法的基本思路是:首先,通过经验核映射将原始输入空间Rn映射到某特征空间RN,然后将特征空间RN上的训练样本向量变换为一个p×k(N=p×k)的图像矩阵,最后基于该图像矩阵直接构造该空间上的散布矩阵.在Concordia大学的CENPARMI手写体数字数据库上的试验结果验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈才扣	南京理工大学计算机科学系	36	311	10.0	15.0
5	杨静宇	南京理工大学计算机科学系	623	11098	50.0	74.0
6	杨健	南京理工大学计算机科学系	37	830	12.0	28.0
7	宋枫溪	南京理工大学计算机科学系	6	146	4.0	6.0