正交约束的无监督统计不相关最佳鉴别平面

• 作者: 曹苏群 王士同 王骏
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 无监督模式 特征降维 最佳鉴别平面 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 机器学习与进化计算
• 页码范围: 34-36,153
• 分类号: TP181
• 字数: 3568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.05.009

摘要

赵海涛等提出的改进的最佳鉴别平面(IODP)只能用于有监督模式,基于此,本文提出将IODP扩展到无监督模式下的方法.在优化模糊Fisher准则求取第一条最佳鉴别矢量的基础上,求取同时满足正交约束与模糊总体散布矩阵共轭正交约束的第二条最佳鉴别矢量,构成正交约束的无监督统计不相关最佳鉴别平面(OUUODP),进而获得一种新的无监督特征抽取方法.对CMU-PIE人脸数据库进行实验,结果表明,当类别差异较大时,该方法能够抽取有利于分类的特征,获得了优于主成分分析与独立成分分析方法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息学院	528	3424	23.0	37.0
2	王骏	江南大学信息学院	49	553	8.0	23.0
4	曹苏群	江南大学信息学院	12	77	5.0	8.0