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摘要:
提出了一种基于机器视觉和CAD三维模型的零件自动定位方案,利用虚拟图像匹配的方法确定零件在工作台上的位置和方向.在CAD三维模型中,针对零件的可能放置方式通过透视成像的方法形成多幅虚拟图像.CCD产生的实际图像与各幅虚拟图像进行匹配.确定零件坐标系与机器坐标系的关系,达到定位目的.最后在三坐标测量机平台上实现了该方法,并给出了定位定向实验误差分析.
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文献信息
篇名 智能三坐标测量机中零件位置自动识别系统
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 位置识别 机器视觉 CAD 图像匹配 透视成像 虚拟图像
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 165-170
页数 6页 分类号 TP2
字数 4358字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2003.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国雄 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 267 3932 30.0 48.0
2 刘书桂 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 88 1047 16.0 29.0
3 马新辉 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 6 100 4.0 6.0
4 王建利 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 2 77 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
位置识别
机器视觉
CAD
图像匹配
透视成像
虚拟图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导