一种基于数学形态学的手写汉字方向特征提取方法

• 作者: 尹俊勋 徐睿 金连文 高学
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 方向特征提取 数学形态学 汉字手写体识别
• 年，卷（期）: 2003,（20）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 38-39
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.20.017

摘要

提出了一种新的基于数学形态学的手写体汉字方向特征提取的方法.该方法首先提出了一种利用数学形态学对手写汉字做笔划宽度归一化的方法,然后应用数学形态学的方向模板提取汉字在横、竖、撇、捺4个方向上的模式图像,最后,将弹性网格作用在4幅方向模式图像中,统计每个网格中的黑像素分布密度,得到汉字的方向特征.使用简单的距离分类器对120套3775个汉字手写体汉字进行识别实验,识别率达到85.47%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹俊勋	华南理工大学电子与信息工程学院	118	876	12.0	25.0
2	高学	华南理工大学电子与信息工程学院	14	470	8.0	14.0
3	金连文	华南理工大学电子与信息工程学院	63	1553	20.0	38.0
4	徐睿	华南理工大学电子与信息工程学院	3	41	2.0	3.0