基于遗传算法的气压传动系统优化设计的改进研究

• 作者: 包钢 李军 王立旭
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 气压传动系统 优化 聚类算法
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TP271.32
• 字数: 3571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2003.02.061

摘要

利用遗传算法对气压传动系统进行优化设计是一种新型的优化设计方法.但应用标准遗传算法使整个优化过程计算量大,计算时间长;且优化过程中有时会出现系统参数不匹配的情况.因此,本文采用以最优遗传算法参数代替原有参数、用聚类算法减少适应度计算量及预优化三种方法对算法进行了改进,结果证明改进后的算法运行速度明显快于原算法,并且优化结果更加合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	哈尔滨工业大学气动技术中心	77	586	14.0	19.0
2	包钢	哈尔滨工业大学气动技术中心	97	1081	18.0	27.0
3	王立旭	哈尔滨工业大学气动技术中心	1	1	1.0	1.0