基于邻近像素的低复杂度预测矢量量化图像压缩编码算法

• 作者: 孙圣和 徐殿国 杨边 陆哲明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 预测矢量量化 基于邻近像素的预测方案 图像编码
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 707-710
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.31
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.05.017

摘要

针对传统低复杂度预测矢量量化图像编码算法预测准确性的不足,通过分析像素距离对相关性的影响,提出了数种改进的基于邻近像素的预测方案,并提出了一种具有边缘走向自适应性的预测方案.仿真实验表明,采用这些预测方案的预测矢量量化算法能够在保持低计算复杂度的同时,显著提高矢量预测准确度,改善图像编码性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐殿国	哈尔滨工业大学电气工程系	549	11959	61.0	88.0
2	孙圣和	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	112	2796	27.0	49.0
3	陆哲明	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	20	1222	12.0	20.0
4	杨边	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	2	39	2.0	2.0